GEO-Website-Audit
Prüfen Sie, ob Ihre Website für Zitate in ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews technisch optimiert ist: Bot-Zugriff, semantische Struktur, Markup und llms.txt.
Getrennte Prüfung von robots.txt-Regeln für KI-Suchagenten und Trainings-Crawler.
Überschriftenhierarchie, Hauptinhaltsbereich, Schema.org-Daten und Extrahierbarkeit.
Überprüfung von llms.txt und XML-Sitemap für generative KI-Systeme.
Was der GEO-Auditor prüft
Der GEO-Auditor analysiert die Bot-Erreichbarkeit für OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google und Yandex sowie Schema-Markup und llms.txt.
Wichtige Hinweise
Das Audit prüft technische und semantische Faktoren, misst jedoch keine Markenpräsenz und garantiert keine KI-Erwähnungen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GEO und wie unterscheidet es sich von klassischem SEO?
Generative Engine Optimization (GEO) ist die Optimierung von Websites für die Erwähnung und Zitierung in KI-Suchmaschinen wie ChatGPT Search, Perplexity, Claude und Google AI Overviews. Im Gegensatz zu traditionellem SEO, das auf Klicks in den Suchergebnissen abzielt, sorgt GEO dafür, dass KI-Modelle Ihre Website als verlässliche Faktenquelle in zusammengefasste Antworten einbinden.
Welche KI-Bots werden vom GEO-Audit überprüft?
Das Tool prüft die robots.txt-Regeln für zwei Bot-Kategorien: Suchagenten (Googlebot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, bingbot, Applebot) und KI-Trainingscrawler (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, Applebot-Extended). So stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte für Suchanfragen zugänglich bleiben, selbst wenn Sie das Training neuer Modelle einschränken.
Warum sind llms.txt und Schema.org-Markup wichtig?
Die Datei llms.txt bietet Sprachmodellen eine strukturierte Übersicht der Website im Markdown-Format. Schema.org-Strukturdaten im JSON-LD-Format (z. B. Organization, Article, Product, FAQPage) liefern verlässliche Fakten und reduzieren das Risiko von Halluzinationen bei generativen Antworten.
Beinhaltet die Prüfung ein vollständiges technisches SEO-Audit?
Ja. Stabile technische Grundlagen wie HTTP-Statuscodes, saubere Weiterleitungen, Canonical-Tags und Server-Antwortzeiten sind für KI-Crawler unerlässlich. Der GEO-Auditor enthält ohne zusätzliche Kosten den Zugriff auf das vollständige technische SEO-Audit.
Technical auditing tool designed to evaluate website readiness for generative AI search engines (Generative Engine Optimization — GEO): ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Yandex AI, and Google AI Overviews.
What GEO Auditor Evaluates
- AI Search Bot Accessibility: robots.txt directives for AI search user agents (Googlebot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, bingbot, Applebot).
- Search vs. Training Separation: isolated permission inspection between active retrieval engines and model training crawlers (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, Applebot-Extended).
- Semantic Content Structure: hierarchical heading structure (H1–H6), clean main text container extraction, and concise factual blocks.
- Structured Data (Schema.org): JSON-LD validation for key knowledge entities (Article, Product, Organization, FAQPage, BreadcrumbList).
- Discoverability & llms.txt: verification of llms.txt standard files and XML sitemaps.
The Relationship Between GEO and SEO
Generative search engines rely on stable technical SEO foundations: accurate HTTP status codes, canonical tags, and fast server response times. The GEO Auditor seamlessly includes the complete technical SEO audit within the same report without re-crawling or extra costs.