ITSEO · Generative Engine Optimization

Auditoría GEO del sitio

Compruebe si su sitio está optimizado para citas en ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews: acceso de bots, estructura semántica, marcado y llms.txt.

Páginas para revisar: 10 Coste de la auditoría: 100 unidades
Opciones de auditoría
10
Coste de la auditoría: 100 unidades Saldo: 200
Reglas de robots.txt

Por defecto respetamos las restricciones de robots.txt.

Acceso para bots de IA

Verificación diferenciada de robots.txt para buscadores de IA y rastreadores de entrenamiento.

Estructura y extracción de datos

Jerarquía de encabezados, bloque principal, Schema.org y aptitud del contenido para citas.

Descubrimiento y llms.txt

Comprobación de llms.txt y sitemap.xml para sistemas generativos de IA.

Qué comprueba el auditor GEO

El auditor GEO revisa la accesibilidad técnica para OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google y Yandex, el marcado Schema y la presencia de llms.txt.

Límites importantes

La auditoría examina la infraestructura técnica y semántica. No mide la cuota de voz de la marca ni garantiza menciones en la IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GEO y en qué se diferencia del SEO tradicional?

La Optimización para Motores Generativos (GEO — Generative Engine Optimization) es la optimización de un sitio web para ser citado y recomendado en buscadores con inteligencia artificial: ChatGPT Search, Perplexity, Claude y Google AI Overviews. Mientras que el SEO tradicional busca clics en los resultados de búsqueda, GEO busca que la IA utilice su contenido como fuente verificada en respuestas generadas.

¿Qué bots de IA evalúa el auditor GEO?

El auditor comprueba las reglas de robots.txt para dos categorías: bots de búsqueda y recuperación en tiempo real (Googlebot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, bingbot, Applebot) y rastreadores de entrenamiento (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, Applebot-Extended). Esto le permite autorizar la indexación para respuestas mientras controla el uso de sus datos para entrenamiento.

¿Por qué son importantes el archivo llms.txt y los datos estructurados Schema.org?

El archivo llms.txt proporciona una guía estructurada en Markdown para modelos de lenguaje. Los datos estructurados Schema.org en formato JSON-LD (como Article, Product, Organization y FAQPage) ofrecen a la IA datos exactos y reducen el riesgo de alucinaciones.

¿El análisis incluye una auditoría SEO técnica completa?

Sí. Una base técnica sólida (códigos HTTP correctos, sin bucles de redirección, etiquetas canónicas adecuadas) es indispensable para el rastreo por IA. El informe de GEO incluye acceso directo a la auditoría SEO técnica completa sin coste adicional.

Technical auditing tool designed to evaluate website readiness for generative AI search engines (Generative Engine Optimization — GEO): ChatGPT Search, Perplexity, Claude, Yandex AI, and Google AI Overviews.

What GEO Auditor Evaluates

  • AI Search Bot Accessibility: robots.txt directives for AI search user agents (Googlebot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot, bingbot, Applebot).
  • Search vs. Training Separation: isolated permission inspection between active retrieval engines and model training crawlers (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, Applebot-Extended).
  • Semantic Content Structure: hierarchical heading structure (H1–H6), clean main text container extraction, and concise factual blocks.
  • Structured Data (Schema.org): JSON-LD validation for key knowledge entities (Article, Product, Organization, FAQPage, BreadcrumbList).
  • Discoverability & llms.txt: verification of llms.txt standard files and XML sitemaps.

The Relationship Between GEO and SEO

Generative search engines rely on stable technical SEO foundations: accurate HTTP status codes, canonical tags, and fast server response times. The GEO Auditor seamlessly includes the complete technical SEO audit within the same report without re-crawling or extra costs.